神经网络在电机绕组温升预测中的应用

• 作者: 陈雯苑
• 来源期刊: 橡塑技术与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 电动机热保护 温升预测
• 年，卷（期）: 2014,（13）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP31|TM3
• 语种: 中文

摘要

针对电动机发热和散热过程复杂、难于准确计算的问题,以大量实验为基础,基于人工神经网络,建立了电动机热过载数学模型,通过采用Matlab计算软件,编制了计算程序对异步电动机温升进行智能预测.实验结果表明,该模型通过使用神经网络,实现了对长期稳定负载时电动机绕组的温升进行准确预测与计算,实现电机长期稳定负载运行条件下过载保护的方法,充分对轮胎生产过程中的电动机起保护作用,其保护效果优于传统继电保护装置,为研制高性能的电动机保护器奠定基础,为电机的智能保护理论提供了较新的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雯苑		2	0	0.0	0.0