基于卡尔曼滤波的压缩感知弱匹配去噪重构

• 作者: 康健 张洋 张海波 田文飚 芮国胜
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 去噪 自适应重构 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1061-1067
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.06.004

摘要

现有的贪婪迭代类压缩感知重构算法均基于最小二乘对信号进行波形估计，未考虑到可能将量测噪声引入信号估计的情况。针对以上不足，提出了一种基于线性Kalman滤波的压缩感知弱匹配去噪重构算法。该算法不需已知稀疏度先验，通过引入Kalman滤波，在最小均方误差准则下，每次迭代都获得最佳信号估计；并以弱匹配的方式同时筛选出有效的原子，并剔除冗余原子进而重构原信号。新算法继承了现有贪婪迭代类算法的有效性，同时避免了因噪声干扰或稀疏度未知导致的重构失败。理论分析和实验表明，新算法在同等条件下，重构性能优于现有典型贪婪迭代类算法，且其运算时间低于BPDN算法和同类的KFCS算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	芮国胜	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	134	794	13.0	23.0
2	康健	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	26	254	6.0	15.0
3	张洋	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	37	140	8.0	10.0
4	田文飚	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	44	193	6.0	12.0
5	张海波	海军航空工程学院信号与信息处理山东省重点实验室	23	67	4.0	7.0