基于Voronoi几何划分和层次化建模的纹理影像分割

• 作者: 何晓军 宋伟东 李玉 赵泉华
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分割 Voronoi划分 二值高斯马尔科夫随机场 贝叶斯定理 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 82-91
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 6907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.06.011

摘要

将基于像素MRF分割方法拓展到基于地物目标几何约束的区域MRF分割,提出了一种基于区域和统计的纹理影像分割方法,其基本思想是利用Voronoi划分技术将影像域划分为若干子区域.在此基础上,采用二值高斯马尔科夫随机场(BGMRF,bivariate Gaussian Markov random field)模型,静态随机场模型和Potts模型从邻域、区域及全局层次描述影像的纹理结构,并将该纹理结构模型纳入贝叶斯框架;依据贝叶斯定理构建纹理影像分割模型;利用metropolis-hastings (M-H)算法进行模型参数估计,并依据最大后验概率(MAP,maximum a posterior)准则进行优化,从而完成纹理影像分割.为了验证所提出方法的正确性,分别对合成纹理影像,真实纹理影像及遥感影像进行了分割实验,定性和定量的测试结果验证了提出方法的有效性、可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋伟东	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	145	1181	18.0	24.0
2	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
3	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
4	何晓军	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	19	66	5.0	7.0