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摘要:
互联网技术和数据联通能力的快速发展,不仅带来了激增的互联网用户群体,也使得互联网系统内的应用程序不断增加.随着系统程序的功能升级、网络协议的进一步优化,已经形成了海量的数据流量.针对网络数据流量的应用识别技术,成为新时期网络技术的关键.本文概述了传统网络识别技术的发展弊端,从适应性和匹配特性等方面分析了基于特征值匹配的网络识别技术,并对其应用前景进行了简要分析.
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文献信息
篇名 特匹配的网络应用识别技术研究
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 特征值匹配 网络应用识别 应用分析
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 102,104
页数 2页 分类号 TP393.06
字数 2327字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚斌 海军大连舰艇学院政治系 15 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征值匹配
网络应用识别
应用分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
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