贝叶斯分类器在马铃薯外品质检测中的应用

• 作者: 史崇升 汤全武 汤哲君
• 来源期刊: 食品与机械
• 关键词: 马铃薯 无损检测 贝叶斯分类器 机器视觉
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 安全与检测
• 页码范围: 129-132
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2014.04.034

摘要

为了丰富马铃薯外品质的建模方法,结合机器视觉和贝叶斯分类器建立马铃薯外品质的预测模型.先通过机器视觉技术采集虫眼、合格、机械损伤、绿皮、鼠咬5类马铃薯图像,再对马铃薯的灰度图像和彩色图像提取两类3种特征数据,同时结合贝叶斯分类器建立不同马铃薯外品质的预测模型.研究结果表明:利用马铃薯真彩色图像R、G、B三通道获取特征数据,并对其特征数据采用滤波模板进行平滑处理,建立马铃薯贝叶斯分类器预测模型,可以有效提高各类马铃薯的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤全武		24	124	6.0	10.0
2	史崇升		8	47	5.0	6.0
3	汤哲君		7	25	3.0	4.0