基于遗传神经网络的科研项目经费预算方法

• 作者: 王国新 王艺霖 阎艳
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 科研项目 经费预算模型 BP(back propagation)神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 经济与管理科学
• 页码范围: 1298-1304
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 6140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2014.08.025

摘要

针对科研经费预算准确性与实用性无法兼顾的难题,提出基于遗传神经网络的科研项目经费预算方法.分析了科研项目经费构成及影响预算的关键因素,建立了影响因素的量化表达式,将量化结果作为输入,项目经费预算结果作为输出,利用遗传算法优化BP (Back Propagation)神经网络的权值和阈值,通过训练遗传神经网络预测模型建立输入与输出之间的非线性关系.运用预算实例对预测方法进行了有效性验证.仿真结果表明该方法有较高的预测准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎艳	北京理工大学机械与车辆学院	68	599	13.0	21.0
2	王国新	北京理工大学机械与车辆学院	39	493	13.0	21.0
3	王艺霖	北京理工大学机械与车辆学院	1	4	1.0	1.0