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摘要:
K-means算法在无监督学习中有着广泛的应用.然而,K-means算法有两个主要缺点,一是容易陷入局部极小,二是需要用户事先指定参数k.二分K-means算法的提出解决局部极小的问题.利用二分K-means算法过程中每次分裂产生的新质心间距离的变化规律可以对二分K-means算法做进一步的改进,从而将实际类别个数k的确定自动化.
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文献信息
篇名 K-means算法中k的自动确定
来源期刊 现代计算机(普及版) 学科
关键词 K-means 二分K-means 质心距离 自动确定
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号
字数 2431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.32.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高振涛 四川大学计算机学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
K-means
二分K-means
质心距离
自动确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机(普及版)
月刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-205
1985
chi
出版文献量(篇)
7135
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4
总被引数(次)
3032
论文1v1指导