一种云环境下的大数据Top-K查询方法

• 作者: 孟小峰 慈祥 马友忠
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: Top-K查询 云计算 MapReduce
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 大数据专题
• 页码范围: 813-825
• 页数: 13页
• 分类号: TP311
• 字数: 9378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004564

摘要

Top-K查询在搜索引擎、电子商务等领域有着广泛的应用.Top-K查询从海量数据中返回最符合用户需求的前K个结果,主要目的是消除信息过载带来的负面影响.大数据背景下的Top-K查询,给数据管理和分析等方面带来新的挑战.结合MapReduce的特点,从数据划分、数据筛选等方面对云环境下的大数据Top-K查询问题进行深入研究.实验结果表明,该方法具有良好的性能和扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟小峰	中国人民大学信息学院	135	6213	41.0	77.0
2	慈祥	中国人民大学信息学院	4	49	2.0	4.0
3	马友忠	中国人民大学信息学院	5	230	5.0	5.0