基于免疫原理的网络不良信息识别方法

• 作者: 邓东丰 魏薇
• 来源期刊: 现代电信科技
• 关键词: 不良信息 免疫原理 识别方法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 专业研究
• 页码范围: 52-58,63
• 页数: 8页
• 字数: 4866字
• 语种: 中文

摘要

本文主要研究网络不良信息识别方法，提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法，其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理，并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法，并具有良好的适用性和扩展性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓东丰		5	11	2.0	3.0
2	魏薇		9	3	1.0	1.0