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摘要:
运用社会网络分析法,以新浪微博特定标签圈下的用户为研究样本,结合用户之间的“关注”与被“关注”关系,构建了用户“相互关注”网络,然后分别从点度中心度、中间中心度和凝聚子群分析等几个方面对该特定网络进行了分析.提出了特定网络的核心用户分析方法,将得到的实验结果与现实数据进行对比,揭示了该特定标签下的核心人物以及网络成员间的关系,实验结果表明该方法对特定网络结构分析具有可行性.最后提出了相应的启示.
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在线社会网络的网络结构和信息传播研究综述
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垃圾用户
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于社会网络分析的微博用户网络结构研究
来源期刊 计算机科学 学科 社会科学
关键词 社会网络分析 微博 中心性 核心人物
年,卷(期) 2014,(z2) 所属期刊栏目 无线网络与通信
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 G350
字数 3635字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田爱奎 山东理工大学计算机科学与技术学院 28 164 8.0 12.0
2 宋洋 山东理工大学计算机科学与技术学院 9 44 5.0 6.0
3 张义 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (62)
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研究主题发展历程
节点文献
社会网络分析
微博
中心性
核心人物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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