基于视频内容广告植入图片的匹配研究

• 作者: 刘海 曾东海
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视频 广告植入 SIFT 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 186-190
• 页数: 5页
• 字数: 2695字
• 语种: 中文

摘要

基于视频内容植入广告系统目的是在用户观看视频时，能实时获取与视频内容相关商品的广告咨询。给出了系统解决方案，并分析了问题难点，提出了解决视频广告匹配问题难点的处理算法：先简单分割，然后通过直方图百分率方式二次匹配过滤后，得到分割后的图像，再利用改进的SIFT 算法进行精确匹配，从而确定当前视频图片中是否存在广告图片相似度高的商品信息。实验表明，基于视频内容的广告植入系统中图片匹配算法在常用视频中，算法实时性能好，匹配率高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘海	广东科学技术职业学院软件学院	22	62	4.0	7.0
2	曾东海	广东科学技术职业学院软件学院	17	79	4.0	8.0