一种合作型协同生物地理学优化算法

• 作者: 王晓光 郑向伟
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 迁移算子 协同进化 上下文向量
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 1837-1841
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5229字
• 语种: 中文

摘要

生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimization,BBO)是一种基于迁移共享信息的智能算法,其结构简单有效,但解决复杂问题时效果不佳.基于分而治之策略和协同进化框架,提出一种合作型协同生物地理学优化算法(Cooperative Coevolutionary BBO,CBBO).首先将种群划分为多个子种群,采用BBO演化每个子种群,然后选择其它子种群中最好的栖息地,为当前子种群的栖息地构建上下文向量,并通过目标函数进行评价.针对6个基准函数测试CBBO算法,并与BBO、PSO、ACO、DE算法进行比较,结果表明,CBBO算法在收敛速度和收敛精度方面优于BBO等其它算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑向伟	山东师范大学信息科学与工程学院	18	293	6.0	17.0
5	王晓光	山东师范大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0