先验过程及其应用 非参数贝叶斯估计

• 作者: Eswar G. Phadia 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯估计 非参数 贝叶斯学派 概率模型 应用 统计方法 贝叶斯模型 随机实验
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: O212.1

摘要

在数学上，对于概率意义的解释一直以来有两种不同的观点，即频率学派和贝叶斯学派。对于概率不同的认识也决定了相应的统计方法的不同。简单来讲，频率学派将事件发生的概率理解为大量重复随机实验中事件发生的次数。频率观点在很多场合是合理的，但是在生活中很多情况是无法进行重复实验的。比如，我们如何理解明天的降雨概率是90％？从贝叶斯学派的角度看，概率是人们对于事件发生的一种主观信心的体现。贝叶斯解释在很多场合下具有其合理性。随着计算能力的进步，贝叶斯统计方法受到了越来越多的重视。非参数贝叶斯模型是一种无需进行参数假设的概率模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0