统计预测中的鲁棒性

• 作者: Yuriy Kharin 张志斌
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 统计预测方法 鲁棒性 统计方法 高斯分布 观测误差 平方差 最小化 异常值
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 4-4
• 页数: 1页
• 分类号: TP317.3

摘要

统计预测在包括工程、经济、金融、医药、环境等很多应用领域有着广泛的应用。对于多数的统计方法来说，评价效果的标准一般是基于预测与真实结果之间的平方差。因此在研究一种新的统计预测方法时往往是基于最小化平方差来进行设计。然而，在现实中的真实数据往往会偏离我们的理论假设。比如观测误差有可能不是高斯分布，数据中可能包含着异常值或者有缺失等等。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志斌	中国科学院计算技术研究所	82	365	9.0	19.0