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摘要:
针对传统的基于Kalman滤波的MeanShift跟踪算法目标运动速度突然改变时跟踪丢失的问题,在Kalman滤波器中引入加速度项使跟踪保持稳定;为了提高Camshift跟踪算法的实时性,使用简化的Camshift算法自适应调整跟踪窗口尺寸。实验结果表明2种改进分别提高了速度突变时跟踪准确性和目标跟踪的实时性,适合网络视频监控场景。
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文献信息
篇名 网络视频监控中运动目标跟踪方法改进
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 网络视频监控 MeanShift算法 Kalman滤波 Camshift算法
年,卷(期) 2014,(z1) 所属期刊栏目 数字化校园及其应用
研究方向 页码范围 160-164
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.z1.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李崇荣 清华大学网络科学与网络空间研究院 18 166 6.0 12.0
2 韩光星 清华大学网络科学与网络空间研究院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络视频监控
MeanShift算法
Kalman滤波
Camshift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
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17
总被引数(次)
85479
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