基于贝叶斯LS-SVM的海洋生物酶发酵过程软测量建模

• 作者: 宋心雷 黄永红
• 来源期刊: 仪表技术与传感器
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯准则 最小二乘支持向量机 参数优化 海洋蛋白酶 软测量
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 92-94,110
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2739字
• 语种: 中文

摘要

针对海洋生物酶发酵过程关键生物参数(如基质浓度、菌体浓度等)难以实现直接在线测量的问题,提出了一种基于贝叶斯准则的最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量建模方法.以典型的海洋生物酶—海洋蛋白酶为研究对象,在分析海洋蛋白酶发酵过程机理的基础上,确定了发酵过程软测量模型的辅助变量和主导变量.考虑到在LS-SVM建模中,正规化参数和核参数的优化是建模的难点,采用贝叶斯准则对LS-SVM参数进行优化,进而建立了基于贝叶斯准则的LS-SVM软测量模型.仿真验证结果表明,该模型比传统的LS-SVM具有更高的预测精度和泛化能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永红	江苏大学电气信息工程学院机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室	121	1023	18.0	25.0
2	宋心雷	江苏大学电气信息工程学院机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室	1	5	1.0	1.0