基于EEMD的单通道盲源分离在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 傅攀 李晓晖
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 总体经验模式分解 盲源分离 独立分量分析 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 924-930
• 页数: 7页
• 分类号: TH17
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.07.014

摘要

针对一维观测矩阵的极度欠定盲分离模型,结合盲源分离和总体经验模式分解的优点,利用总体经验模式分解将单通道信号转化为固有模态矩阵,重组观测矩阵,再通过近似联合对角化实现信号的盲分离.数据仿真说明该方法能提取低信噪比下的轴承故障信息.实验中,对2种不同故障的轴承进行故障诊断,从而进一步证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅攀		78	545	12.0	18.0
2	李晓晖		10	96	7.0	9.0