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摘要:
针对稀疏表示分类算法中遮挡字典维数高且无冗余的问题,提出一种遮挡字典构造方法。首先通过图像分块得到各级的遮挡基图像;然后将所有互不相同的遮挡基图像按字典顺序转化为向量,并用这些向量作为遮挡字典的列,从而构造出维数相对较低且具有一定冗余度的遮挡字典。实验结果表明,该方法不仅明显提高了稀疏表示分类算法对遮挡人脸的识别率,而且还能通过减少图像的分块级数降低稀疏分解的耗时量,提高运算效率。
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文献信息
篇名 稀疏表示分类中遮挡字典构造方法的改进
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 稀疏表示分类 遮挡字典 人脸识别
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 2064-2069,2078
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 4537字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明旱 湖南文理学院电气与信息工程学院 35 443 11.0 20.0
3 李树涛 湖南大学电气与信息工程学院 41 1574 15.0 39.0
4 叶华 湖南文理学院电气与信息工程学院 15 58 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
稀疏表示分类
遮挡字典
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
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94943
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