字典原子优化的图像稀疏表示及其应用

• 作者: 李洪均 王伟 胡伟 谢正光
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像稀疏表示 原子优化 灰色关联度 原子聚类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 116-122
• 页数: 7页
• 分类号: TN216
• 字数: 4971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.01.021

摘要

为了提高图像稀疏表示性能，提出了一种有效的结构化字典图像稀疏表示方法。针对过完备字典构造和稀疏分解中原子筛选问题，提出了一种基于灰色关联度的字典原子筛选和结构聚类方案。首先，对测试图像分块处理，利用块作为原子样本；然后，计算原子间的灰色关联度，并设置原子灰色关联度的筛选准则；最后，利用结构特征对原子聚类，构造图像稀疏字典。算法利用灰色关联度选择表征能力强的原子，提高字典的表征能力，缓解了传统字典设计对原子个数的依赖；同时，降低了算法的复杂度。将该方法得到的字典用于图像去噪，结果表明，视觉效果明显优于同类算法，峰值信噪比提高2 dB左右，且算法复杂度显著降低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢正光	南通大学电子信息学院	38	90	5.0	7.0
2	胡伟	南通大学电子信息学院	7	44	3.0	6.0
3	李洪均	南通大学电子信息学院	18	65	5.0	6.0
4	王伟	南通大学电子信息学院	57	191	7.0	10.0