面向单幅图像去雨的非相干字典学习及其稀疏表示研究

• 作者: 张小刚 李骁 毛丽珍 汤红忠 王翔
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非相干字典 字典学习 稀疏表示 单幅图像去雨
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 28-35
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4690字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2017149

摘要

提出一种非相干字典学习及稀疏表示方法,并将其应用于单幅图像去雨.该方法在字典学习阶段,为降低有雨原子与无雨原子间的相似性,引入字典的非相干性,构建新的目标函数,不仅可以保证有雨字典与无雨字典的可分性,而且学习的非相干字典具有类似于紧框架的性质,可以逼近等角紧框架.通过有雨字典与无雨字典对高频图像的稀疏表示,能够更好地分离出高频图像中的有雨分量与无雨分量,将高频无雨分量与低频图像融合实现图像去雨.采用合成雨图与真实雨图对算法进行验证,实验结果表明,算法所学习的非相干字典具有较好的稀疏表示性能,去雨后的图像雨线残留较少,边缘细节保持较好,视觉效果更为清晰自然.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	汤红忠	湘潭大学信息工程学院	28	238	9.0	14.0
11	王翔	湘潭大学信息工程学院	4	8	2.0	2.0
15	李骁	湘潭大学信息工程学院	3	13	2.0	3.0