基于油液监测的船舶柴油机故障预测与健康管理技术研究

• 作者: 周平 姚晓山 张卫东 朱子梁
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 油液监测 视情维修 预测与健康管理 统计过程控制 投影寻踪
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 874-877
• 页数: 4页
• 分类号: TK428.9
• 字数: 3647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.04.038

摘要

以连续监测收集的油液光谱数据为依据，提出了基于统计过程控制（S PC ）的船舶柴油机故障预测方法，将主要磨损元素的质量浓度梯度作为质量特性指标，运用S PC技术对各质量特性进行了统计分析。结果表明，此船舶柴油机可能存在异常因素而导致磨损状态处在统计控制之外，需要查找故障的根源；并基于上述获得的油液监测数据，利用投影寻踪（PP ）方法对此船舶柴油机整机性能退化程度进行了综合评定，制定了相应的评判标准。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张卫东		5	16	1.0	4.0
2	姚晓山		5	15	1.0	3.0
3	朱子梁		1	15	1.0	1.0