带遗忘因子的预测迭代学习控制在阀控非对称缸系统中的应用研究

• 作者: 彭建敏 汪首坤
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 弹性负载 阀控非对称缸 迭代学习控制 遗忘因子 预测迭代
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 交叉与前沿
• 页码范围: 191-198
• 页数: 8页
• 分类号: TP211
• 字数: 6559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2014.10.191

摘要

弹性负载下的阀控非对称缸是典型的非线性、时变系统,针对传统PD型迭代学习控制容易造成系统抖动这一问题,设计一种带遗忘因子的预测迭代学习控制器.建立阀控非对称缸系统的模型,比较分析其工作特性.介绍迭代学习控制基本原理,并分析常规PD型算法存在的问题.为克服迭代学习控制算法在阀控非对称缸控制中的抖动问题,设计具有遗忘因子的迭代学习算法,并通过仿真分析不同遗忘因子取值对控制效果的影响.为补偿遗忘因子造成的迭代性能降低问题,加入预测给定环节.仿真与试验研究均表明,这种带遗忘因子的预测迭代学习控制算法能够很好应用于阀控非对称缸系统,它有效克服系统抖动问题,并且具有很好的迭代精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪首坤	北京理工大学复杂系统智能控制与决策重点实验室	46	734	15.0	25.0
2	彭建敏	北京理工大学复杂系统智能控制与决策重点实验室	4	39	3.0	4.0