孟德尔多目标简单遗传算法在药物提取条件优化中的应用

• 作者: 仇丽霞 冯瑞梅 师先锋 戴帅 王婷 陈益
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 孟德尔多目标简单遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 615-619
• 页数: 5页
• 字数: 4225字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究孟德尔多目标简单遗传算法(MMOSGA)在均匀试验设计的药物提取条件优化中的应用.方法 对微波辅助萃取刺五加试验数据建立以浸膏得率、异秦皮啶含量、总皂苷含量为子目标的回归模型;利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008进行遗传算法寻优,分别采用单目标遗传算法和MMOSGA对其进行单目标优化和三目标优化,并比较优化结果.结果 单目标遗传算法优化得到各子目标最大时的最优提取条件,MMOSGA进行三目标优化时,在主要目标上达到了单目标最大函数值的71％以上,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案.结论 MMOSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为均匀试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婷	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	28	186	8.0	13.0
2	仇丽霞	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	87	415	10.0	16.0
3	师先锋	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	11	19	3.0	4.0
7	冯瑞梅	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	6	2.0	2.0
8	戴帅	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	6	2.0	2.0