手足口病重症化危险因素BP神经网络模型预测分析

• 作者: 张荣光 段广才 范清堂 郗园林 陈帅印 隋美丽 马晓梅
• 来源期刊: 中国公共卫生
• 学科: 医学
• 关键词: BPNN模型 手足口病 重症化 危险因素
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 调查报告与分析
• 页码范围: 758-761
• 分类号: R512.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11847/zgggws2014-30-06-20

摘要

目的 探讨BP神经网络(BPNN)模型分析在儿童手足口病重症化危险因素预测中的作用,为手足口病的临床诊断提供参考依据.方法 整群抽取河南省郑州市某医院2013年4-6月收治的233例出现发病症状到入院时间＜72 h的手足口病患儿作为调查对象进行问卷调查,采用MATLAB 7.0神经网络工具箱构建BPNN模型,分析影响手足口病重症化危险因素的平均影响值(MTV),按MIV值的绝对值的大小排出因子顺位,与多因素logistic回归模型进行比较.结果 BPNN模型最终的网络结构为26→8→1,影响手足口病重症化的前10位危险因素(MIV绝对值)依次为:易惊(0.691 4)、颈强直(0.537 3)、呕吐(0.453 8)、血糖升高(0.4299)、手足抖动(0.381 3)、精神差(0.328 3)、热峰≥39℃(0.3086)、白细胞升高(0.2902)、热程≥3 d(0.262 1)、嗜睡(0.242 7);多因素logistic回归分析的主要危险因素(OR值)依次为:颈强直(183.633)、易惊(158.868)、呕吐(59.347)、血糖升高(23.133)、白细胞升高(12.243)、热程≥3 d(7.765)、手足抖动(5.738)、精神差(4.452);饱和对数线性模型分析结果显示,热峰≥39℃与精神差和白细胞升高均有交互作用(P＜0.05).结论 BPNN模型可以较好地反映手足口病与各影响因素间复杂的非线性关系,网络的拟合效果和分类正确率均较好,可用于手足口病重症化危险因素的分析研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段广才	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	174	980	15.0	21.0
2	郗园林	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	119	673	13.0	20.0
3	张荣光	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	35	99	6.0	8.0
4	陈帅印	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	26	104	6.0	9.0
5	隋美丽	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	5	29	2.0	5.0
6	马晓梅	郑州大学公共卫生学院分子流行病学教研室	3	33	3.0	3.0