基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的:从生物雷达检测到的体动信号中分离出心跳信号.方法:采用自适应噪声抵消模型,基于递归最小二乘算法(recursive-least square,RLS)调整模型的输出,并将分离出的心跳信号与心电信号进行比较.结果:该方法可以从体动信号中分离出心跳信号,而且从心跳信号中提取的心率值与从心电信号提取的心率值具有很强的相关性.结论:基于自适应噪声抵消技术,可以实现生物雷达检测中呼吸和心跳的分离.
推荐文章
雷达式非接触检测中呼吸和心跳信号分离算法的研究
生物雷达
自适应噪声抵消器
实时分离
呼吸信号
心跳信号
非接触检测
非接触生物雷达基于自适应滤波的心跳信号检测
生物雷达
非接触
自适应噪声抵消器
RLS算法
基于自适应小波尺度选择的生物雷达呼吸与心跳分离方法
生物雷达
自适应小波选择
呼吸和心跳信号分离
雷达实时仿真中的动目标检测技术研究
雷达实时仿真
动目标检测
滑动MTD
FPGA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生物雷达检测中呼吸和心跳实时分离技术的研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 医学
关键词 生物雷达 呼吸 心跳 自适应噪声抵消 最小二乘RLS算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 R318|TN959.1
字数 1952字 语种 中文
DOI 10.7687/J.ISSN1003-8868.2014.07.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华 第四军医大学生物医学工程学院电子学教研室 95 426 10.0 16.0
2 杨芳 第四军医大学基础医学院教学实验中心 40 212 9.0 12.0
3 路国华 第四军医大学生物医学工程学院电子学教研室 54 429 13.0 17.0
4 李盛 第四军医大学生物医学工程学院电子学教研室 11 45 4.0 6.0
5 薛慧君 第四军医大学生物医学工程学院电子学教研室 18 53 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (20)
二级引证文献  (4)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
生物雷达
呼吸
心跳
自适应噪声抵消
最小二乘RLS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
总被引数(次)
52419
论文1v1指导