基于频谱及轴心轨迹图的汽轮机故障诊断

• 作者: 孙亚军 班牧原 高俊如
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 汽轮机 故障诊断 频谱 轴心轨迹 子BP神经网络 D-S证据理 多层信息融合 置信度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 140-142,146
• 页数: 4页
• 分类号: TK268.+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.08.140

摘要

采用频谱及轴心轨迹图的方法提取仿真台得到的故障振动信号特征,分别建立子BP 神经网络,并采用D-S证据理论对子BP 神经网络的输出进行融合(多层信息融合)方法,从不同侧面对故障进行诊断.结果表明：采用多层信息融合方法的故障诊断置信度比频谱方法提高约0．03,比轴心轨迹图方法提高0．4,效果显著；对故障类型的识别准确率具有显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高俊如	河北工程大学水电学院	13	57	4.0	7.0
2	孙亚军	河北工程大学水电学院	1	1	1.0	1.0
3	班牧原	河北工程大学水电学院	1	1	1.0	1.0