基于非负矩阵分解的重叠三维荧光光谱解析

• 作者: 余晓娅 刘文清 张玉钧 张荣 殷高方 章炜 肖雪 赵南京 鲁昌华
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 非负矩阵分解 三维荧光光谱 盲分离
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 页码范围: 689-694
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2014)03-0689-06

摘要

重叠三维荧光光谱的解析是荧光光谱解析中的难点，非负矩阵分解（NMF）作为一种有效的盲分离方法，能够提取光谱的局部特征和内在联系，克服光谱严重重叠带来的干扰，在解析重叠光谱中具有不可比拟的优势。首先用模拟三维荧光光谱验证了 NM F在三维荧光光谱解析中的有效性，然后将四种不同的NM F算法（乘性迭代算法、交替最小二乘算法、二阶方法、投影梯度算法）用于实测的酚类化合物（百里酚、间甲酚、苯酚）三维荧光光谱的解析中，并讨论了在酚类化合物分离应用中四种NM F算法的收敛速度和计算复杂度的差异。实验结果表明，四种方式的N M F标准偏差均在0.06％以下，其中交替最小二乘算法在收敛行为和鲁棒性上最为优越。