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摘要:
从重叠比较严重的混合物三维荧光光谱中恢复单一光谱信号,是光谱解析的难点.考虑到光谱内在的非负性,采用非负矩阵分解的投影梯度和交替最小二乘两种算法,并结合K均值初始化方法,来解析菲、芘、蒽3种芳烃混合物的三维荧光光谱数据,有效避免出现负数的分解结果,提取3种成份的三维荧光光谱,得到计算光谱与对应参考光谱的相似系数均大于0.970.计算结果表明,非负矩阵分解能够克服光谱重叠带来的干扰,有效提取光谱成份,从而实现对菲、芘、蒽的成份识别.其中,交替最小二乘的NMF算法更适合实时在线监测.
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文献信息
篇名 基于非负矩阵分解的多环芳烃成份识别
来源期刊 大气与环境光学学报 学科 地球科学
关键词 光谱学 成份识别 非负矩阵分解 三维荧光光谱 多环芳烃
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 环境光学监测技术
研究方向 页码范围 386-391
页数 分类号 X830.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6141.2015.05.004
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研究主题发展历程
节点文献
光谱学
成份识别
非负矩阵分解
三维荧光光谱
多环芳烃
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
大气与环境光学学报
双月刊
1673-6141
34-1298/O4
大16开
合肥市1125信箱
26-145
1988
chi
出版文献量(篇)
1081
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