基于人工神经网络的多维离群点检测算法

• 作者: 卢建军 卫晨 梁兵
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 多维数据 智能化 熵权
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TN391.5
• 字数: 2398字
• 语种: 中文

摘要

为了更加智能地检测离群点，克服传统离群点检测算法的机械性，提升多维数据集合离群点挖掘效率，在传统的离群数据挖掘算法的基础上，提出了一种基于人工神经网络的多维离群点检测算法。仿真实验结果表明，该算法具有对用户依赖性小、检测精度高的优点，为检测离群点提供了一种新的路径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建军	西安邮电大学通信与信息工程学院	38	173	7.0	11.0
2	梁兵	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	卫晨	西安邮电大学通信与信息工程学院	31	159	7.0	11.0