基于反应数据的贝叶斯概率方法在恢复力模型选择中的应用

• 作者: 刘佩 袁泉 魏庆朝
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯理论 恢复力模型 模型选择 不确定性 最有可能模型
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 地质工程·土木工程
• 页码范围: 1666-1671
• 页数: 6页
• 分类号: TU311
• 语种: 中文

摘要

考虑模型选择过程中的不确定性,建立基于反应数据的模型选择的贝叶斯概率方法计算框架,用于选择一系列结构模型中的最有可能模型.该方法通过基于贝叶斯理论的模型参数识别方法得到模型参数的最有可能值及Hessian矩阵,对于全局可识别情况再结合渐近估计解法得到各模型的证据,进而通过贝叶斯定理得到选择各模型的概率,可以自动对过于复杂的模型进行限制.最后,将基于贝叶斯理论的模型选择方法用于采用实测滞回曲线数据的密肋复合墙试件的恢复力模型选择中,基于反应数据对选择2种恢复力模型的概率进行计算.研究结果表明:贝叶斯理论在系统识别中的应用不仅可以识别得到模型参数的最有可能值,还可以识别得到最有可能的模型,并且考虑了模型及模型参数的不确定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁泉		70	232	8.0	11.0
2	魏庆朝		143	1545	20.0	30.0
3	刘佩		36	101	4.0	9.0