烟叶感官品质的紫外光谱预测

• 作者: 包秀萍 普元柱 杨庆 王松峰 肖明礼 陈越立
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 物理学
• 关键词: 烟叶 感官品质 紫外光谱 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品加工·农业工程·农业信息技术
• 页码范围: 165-168
• 页数: 4页
• 分类号: O433.4
• 字数: 3422字
• 语种: 中文

摘要

为考察紫外光谱预测模型在烟叶感官品质评价方面的应用,用石油醚、氯仿、乙醇、蒸馏水依次提取烟叶,获得烟叶4个溶剂部位提取物紫外可见光谱,通过感官评吸获取烟叶感官品质得分,利用吸收峰吸光度值和烟叶感官品质得分建立烟叶品质评价的紫外光谱预测模型.结果表明,采用逐步回归法建立的烟叶品质评价紫外光谱预测模型Y=153.024-171.645X3-72.965X5+88.474X6,F和R2值分别为19.432和0.894,模型预测效果检验误差小于10％的样品占81.82％,表明建立的模型用于烟叶感官品质评价具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈越立	广东中烟工业有限责任公司技术中心	16	116	6.0	10.0
2	包秀萍		21	65	4.0	7.0
3	普元柱		10	42	4.0	6.0
4	王松峰		13	64	5.0	8.0
5	肖明礼	广东中烟工业有限责任公司技术中心	11	76	6.0	8.0
6	杨庆	广东中烟工业有限责任公司技术中心	10	66	5.0	7.0