基于最小二乘法的步态机器人运动轨迹辨识

• 作者: 张平改 钱艳艳 陈智勇
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 步态机器人 运动轨迹 曲线拟合法 步态特征参数
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP242
• 字数: 3073字
• 语种: 中文

摘要

运动轨迹辨识是机器人研究领域中的一个热点问题,运用最小二乘法对步态机器人的运动轨迹进行研究.测量并计算了人体步态特征参数;在此基础上,通过曲线拟合的方法,为下肢各个关节部位建立相对应的数学模型,得到了步态机器人运动轨迹的整体数学模型;最后,利用得到的数学模型表达式验证了文中所提研究方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张平改	安徽工程大学电气工程学院	13	81	5.0	8.0
2	陈智勇	安徽工程大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0
3	钱艳艳	安徽工程大学电气工程学院	1	4	1.0	1.0