基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为适应径流序列的不确定性及随机性对预测的影响,将小波变换和 RBF 网络相结合构造了 WRBF 网络模型。该模型综合了小波分析的多分辨率优势和 RBF 网络的非线性逼近功能。黑河流域的模拟结果表明:WRBF 网络的稳定性较好,预测合格率较高。
推荐文章
GM(0,N)模型在河流径流量预测中的应用
GM(0,N)模型
河流径流量
随机性
预测精度
改进的BP网络模型及其在日径流预测中的应用
正则化
改进BP网络模型
MATLAB6.5工具箱
日径流预测
灰预测和 BP 神经网络在梧州站年径流预测中的应用
年径流量
灰预测
BP 神经网络
西江
改进Elman神经网络在径流预测中的应用
Elman神经网络
BP神经网络
遗传算法
径流预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 WRBF 网络模型在月径流量预测中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 小波变换 WRBF 网络模型 预测 月径流量
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 水文泥沙
研究方向 页码范围 32-33,37
页数 3页 分类号 P333
字数 2757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李亚娇 西安科技大学建筑与土木工程学院 29 456 11.0 21.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (9)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
WRBF 网络模型
预测
月径流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
论文1v1指导