Volterra模型在月径流预测中的应用研究

• 作者: 丁晶 孙熠 李存军 邓红霞
• 来源期刊: 四川水力发电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文预测 Volterra模型 混沌特性 月均径流
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 白水江流域梯级电站工程建设专辑
• 页码范围: 83-85,89
• 页数: 4页
• 分类号: P333
• 字数: 2934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2184.2007.02.027

摘要

水文过程的月均径流序列存在着较明显的低维混沌特性,利用Volterra模型可以较好的预测低维混沌序列.引入低维混沌动力系统相空间坐标重构的Volterra自适应预测模型,对多年月均径流序列采用二阶Volterra自适应滤波器进行预测.以大渡河石棉站33年的月径流量为例进行验证,预测相对误差＜10%的天数为73.3%,相对误差＜20%的天数为 90.0%,与人工神经网络预测结果对比表明:该方法具有较满意的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	李存军	四川大学建筑与环境学院	13	221	8.0	13.0
3	邓红霞	四川大学水电学院	10	217	8.0	10.0
4	孙熠	四川大学水电学院	5	37	3.0	5.0