基于大数据处理的地铁车载信号设备主动维护系统研究

• 作者: 孙旺 尹逊政 梁东升
• 来源期刊: 中国铁路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 地铁信号系统 大数据 主动维护 故障预警
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 城市轨道交通
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: U231+.7
• 字数: 2786字
• 语种: 中文

摘要

阐述地铁信号系统维护业务的现状和发展需求,提出通过对地铁信号系统的海量运行数据进行收集与整理,从而进行综合分析与预警的应用方案,其目的是提高维护工作质量,实现设备故障的提前预警和主动维护,对提高故障定位效率,保障运营质量等具有很好的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙旺	中国铁道科学研究院通信信号研究所	13	53	5.0	6.0
2	尹逊政	中国铁道科学研究院通信信号研究所	11	61	5.0	7.0
3	梁东升	广州市地下铁道总公司运营总部通号中心	7	30	3.0	5.0