噪声相关情况下说话人跟踪方法

• 作者: 曹洁 李伟 李军
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人跟踪 粒子滤波 建议分布函数 相关噪声
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与交互技术
• 页码范围: 2251-2257
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5026字
• 语种: 中文

摘要

利用滤波方法进行说话人跟踪时,过程与观测噪声相互独立的假设容易产生误差偏移,导致跟踪精度降低.针对这一问题,以高斯噪声为背景,在重要性权重条件最小方差意义下推导了噪声相关情况下的滤波步骤,并将该方法应用到说话人跟踪问题中.仿真实验表明,该方法较好地改善了噪声相关情况下的非线性跟踪问题,有效地提升了说话人跟踪方法的适应性和抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	180	1035	14.0	20.0
5	李军	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	39	294	5.0	16.0
6	李伟	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	24	91	5.0	7.0