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强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪
强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪
作者:
曹洁
李伟
李军
王进花
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
说话人跟踪
粒子滤波
H ∞ 滤波
噪声统计特性
无迹变换
摘要:
针对强噪声背景下的说话人跟踪系统,提出了一种适应于噪声统计特性未知的无迹扩展 H ∞粒子滤波方法,并将其应用于强噪声背景下的说话人跟踪问题。首先,将无迹变换(UT)变换引入到适用于噪声统计特性未知的 EHF 中取代复杂的雅克比矩阵计算,降低观测方程线性化引起的误差;接着,采用生成的无迹扩展H ∞滤波优化重要性概率密度函数,将最新观测信息引入到粒子修正过程;最后,对本方法的粒子采样实现和权重更新步骤进行了详细分析。仿真分析表明:本方法有效提升了在信噪比较低情况下的跟踪精度和鲁棒性。
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文献信息
篇名
强噪声背景下鲁棒的说话人跟踪
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
说话人跟踪
粒子滤波
H ∞ 滤波
噪声统计特性
无迹变换
年,卷(期)
2015,(z1)
所属期刊栏目
仿生机器人、服务医疗机器人、语音识别
研究方向
页码范围
363-366
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.13245/j.hust.15S1086
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹洁
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
180
1035
14.0
20.0
5
王进花
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
46
231
8.0
12.0
6
李军
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
39
294
5.0
16.0
7
李伟
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
24
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
说话人跟踪
粒子滤波
H ∞ 滤波
噪声统计特性
无迹变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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华中科技大学学报(自然科学版)1999
华中科技大学学报(自然科学版)2015年第z1期
华中科技大学学报(自然科学版)2015年第9期
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华中科技大学学报(自然科学版)2015年第7期
华中科技大学学报(自然科学版)2015年第6期
华中科技大学学报(自然科学版)2015年第5期
华中科技大学学报(自然科学版)2015年第4期
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