基于PCA和BP混合神经网络的无损电子鼻设计

• 作者: 明勇 王华军
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 电子鼻 激光器驱动 激光器温控 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 激光检测系统与应用
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TN271.5
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2014.12.090

摘要

本文基于近红外光谱吸收技术检测原理,设计并开发出了一套能够快速、高效、准确的对目标气体进行检测的电子鼻系统。整套电子鼻系统主要包括近红外激光发射单元,气室单元,探测器单元和基于Lab_VIEW的数据处理单元。在数据处理单元中,PCA( Principal Component Analysis,主成分分析)算法和BP( Back Propagation,反向传播)神经网络通过LabVIEW所提供的MATLAB Script节点,集成到上位机软件中,并用来对采集到的数据进行分析。实际的测试中,该电子鼻被用来对气体样品中的HCl、CH4和NH3成分进行检测,测试结果表明该电子鼻系统可以对样品中的目标气体成分进行准确识别。总体而言,整套电子鼻系统运行稳定可靠,检测速度快,识别准确度高,能够很好的满足设计预期。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华军	成都理工大学地球物理学院	101	654	10.0	22.0
2	明勇	成都理工大学地球物理学院	20	23	3.0	3.0