基于EMD/HHT的齿轮箱齿轮不对中故障信号分析

• 作者: 李涛 桂文胜 田华亭
• 来源期刊: 新技术新工艺
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 HHT变换 齿轮箱故障诊断 频谱分析
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 质量与检测
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2216字
• 语种: 中文

摘要

研究了经验模态分解(简称EMD)技术在齿轮箱故障诊断中的应用,并详细论述了EMD原理,对齿轮故障振动信号(简称故障信号)进行EMD,获取固有模态函数(简称IMF)分量,并通过HHT(Hil-bert-Huang)变换,对IMF分量进行解调,对解调信号进行频谱分析,提取故障特征频率.研究结果表明,EMD方法能够有效降低信号的噪声,提高信噪比,突出信号的故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂文胜		3	8	1.0	2.0
2	李涛		8	109	5.0	8.0
3	田华亭		2	5	1.0	2.0