基于自相关分析和LMD的滚动轴承振动信号故障特征提取

• 作者: 吴林峰 王建国 秦绪华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 自相关分析 局域均值分解(LMD) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 186-191
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|TH165.3
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2014.02.009

摘要

滚动轴承的故障信号是非平稳的、多分量的调制信号,特别是故障早期,由于调制源弱,早期故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰,导致故障特征难以识别.采用自相关分析和局域均值分解(LMD)方法提取故障特征.首先采用自相关分析提取信号中的周期成分,消除噪声的干扰,然后利用局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个PF分量之和,再结合共振解调技术对PF分量进行包络分析以提取故障特征频率.实验证明了方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建国		73	627	14.0	22.0
2	秦绪华		3	78	2.0	3.0