基于截尾估计的概率估计方法

• 作者: 李熔
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 稀疏信号 测量矩阵 累积增量 截尾概率 概率估计
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.02.024

摘要

能否以高概率正确重建稀疏信号是压缩感知理论中的重要研究内容。信号的稀疏度及冗余字典原子间的相关特性是研究该内容的关键因素。文中运用累积增量的概念，提出了一种基于截尾概率的累积增量满足约束界的概率估计的方法。运用该方法，判断能否利用选取的测量矩阵正确重构原始信号。通过Matlab仿真，验证了将高斯随机矩阵作为观测矩阵，在OMP重构算法下，可以高概率地正确重构出原始信号，也验证了文中所提方法的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李熔	南京邮电大学理学院	1	1	1.0	1.0