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基于KMV-Logit模型的上市公司违约风险实证研究
基于KMV-Logit模型的上市公司违约风险实证研究
作者:
孙森
王玲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
KMV模型
Logit模型
违约风险
摘要:
在银行信用风险管理方面,客户违约风险的度量是个关键.本文利用KMV模型计算得到违约距离(DD),并将DD值与Z-score模型中的五个参数作为自变量引入Logit模型中,实现KMV模型与Logit模型的结合,并得到了能够评估企业违约可能性的二元选择Logit模型.实证研究表明,由随机选取的沪市制造业的68家上市公司建立的Logit模型,在沪市制造企业违约可能性的评估中得到了较理想的结果.
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基于KMV-Logit模型的上市公司违约风险实证研究
来源期刊
财会月刊(理论版)
学科
关键词
KMV模型
Logit模型
违约风险
年,卷(期)
2014,(9)
所属期刊栏目
业务与技术
研究方向
页码范围
64-68
页数
5页
分类号
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语种
中文
DOI
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主办单位:
武汉出版社
武汉市会计学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-0994
CN:
42-1290/F
开本:
出版地:
湖北省武汉市汉口高雄路15号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
4726
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