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摘要:
针对遥感图像质量评价问题,提出了基于Contourlet变换的结构相似性(SSIM)评价的视觉模型.首先,通过25位遥感专业人员对经过处理的200幅高斯模糊图像、200幅椒盐噪声图像、500幅压缩失真图像进行评价,建立主观评分库;然后对经过Contourlet变换后的IKONOS图像进行C-SSIM质量评价;最后将CSSIM评价结果回归到主观评价空间,与均方误差、峰值信噪比、SSIM评价结果相比,本文方法与主观评价数据库较为一致,并优于其他质量评价模型.
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文献信息
篇名 利用Contourlet-SSIM视觉模型的IKONOS图像质量评价研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 Contourlet变换 结构相似性(SSIM)模型 IKONOS 图像质量评价
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 P237.9
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20120650
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫利 武汉大学测绘学院 144 1172 19.0 28.0
2 胡晓斌 武汉大学测绘学院 42 189 7.0 12.0
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研究主题发展历程
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Contourlet变换
结构相似性(SSIM)模型
IKONOS
图像质量评价
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