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摘要:
提出一种多目标扰动生物地理学优化算法(MDBBO)来求解多目标优化问题(MOPs)。该算法基于现有群体中非支配可行解的比率,联合个体非支配等级排序和拥挤距离对个体进行评价;在生物地理迁移策略基础上提出扰动迁移算子并应用于群体进化,增强群体多样性;应用归档种群来保存所获得的非支配可行解,并用循环拥挤距离法对其更新,确保群体的均匀分布性。通过标准函数测试以及与经典算法比较表明了该算法求解MOPs的有效性。
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文献信息
篇名 多目标扰动生物地理学优化算法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 生物地理学优化算法 扰动迁移算子 多目标优化 Pareto最优解集
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 231-235
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.13195/j.kzyjc.2012.1580
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫宏伟 哈尔滨工程大学自动化学院 93 922 17.0 26.0
2 徐志丹 哈尔滨商业大学基础科学学院 7 51 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物地理学优化算法
扰动迁移算子
多目标优化
Pareto最优解集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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141238
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