基于多尺度小波分解FDR的激光预警系统信息数据校正

• 作者: 李静 杨泽辉 鲁旭涛
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 激光预警系统 多尺度小波分解 错误假设检验 系统信噪比
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP911
• 字数: 2113字
• 语种: 中文

摘要

为了使激光预警系统可以实时、精确地捕获来袭激光的特征信息，降低虚警与漏警的发生，提高系统的信噪比成为研究的重点。为了准确判断来袭激光的光谱信息，针对不合作激光信号而言，提高信噪比的方法就集中的体现在采用信息技术对各种噪声、干扰的抑制和消除等方法上。设计了基于多尺度小波分解及错误假设检验算法的信噪比优化模型。根据小波降噪原理，对来袭激光信号做多尺度分解，再采用错误假设检验算法完成了小波降噪系数的阈值选取。实验结果显示，采用该种技术降噪后系统信噪比提高到64.22 dB，其相应的波长分辨率为2 nm，相比没有滤波和仅用传统滤波算法的实验数据，有了明显的改观，系统抗干扰能力显著增强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李静	中北大学计算机与控制工程学院	43	231	9.0	13.0
2	鲁旭涛	中北大学信息与通信工程学院	25	31	3.0	5.0
3	杨泽辉		6	6	2.0	2.0