基于多尺度小波分解的家用负荷分类计量

• 作者: 杨洪耕 高云
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非侵入式 分类计量 分段线性化 多尺度小波分解 投票机制
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 84-90
• 页数: 7页
• 分类号: TM933
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2015.07.15

摘要

家用负荷分类计量可使用户了解自己的用电习惯,优化用电模式,响应需求侧管理.依据家用负荷暂态特征的差异性,提出了以暂态波形为特征量通过多尺度小波分解识别家用负荷开闭来计量各负荷电量的方法.首先建立家用负荷模板库作为识别的标准;然后将采集的波形进行分段线性化,按其趋势选择搜索子库;再将其进行多尺度小波分解,与对应尺度下小波分解的模板进行比较,以相似度最大为原则,各尺度投票得到负荷开闭时间;最后,依据其开闭时间计量各负荷用电量.定义了可靠度度量识别结果的可信程度,实测数据的结果证明了该方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨洪耕	四川大学电气信息学院	298	4720	34.0	55.0
2	高云	四川大学电气信息学院	9	120	4.0	9.0