基于概率分布测度的高炉故障检测研究

• 作者: 姚燕 曾九孙 桑迎平 蔡晋辉
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障检测 概率分布检验 子空间辨识 KL距离
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1363-1369
• 页数: 7页
• 分类号: TP306|TH86
• 字数: 4961字
• 语种: 中文

摘要

高炉冶炼过程属于大惯性的非线性系统,针对生产数据的非高斯和动态特性,提出一种基于概率分布测度的高炉故障检测方法.首先利用子空间方法对在线采集的正常数据进行辨识,处理高炉数据的动态性,获取模型参数、滤波后的数据和模型残差序列.再利用所得到的模型参数,计算待测样本的估计值及残差.采用基于核函数的密度比估计法改进KL距离计算,分别对估计值和模型残差序列进行概率分布检验,直接比较正常和待测数据的概率分布,从而实现高炉故障的检测.测试实例表明,相比支持向量数据描述等方法,基于概率分布检验的故障检测方法具有较好的检测效率和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚燕	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	27	132	7.0	9.0
2	蔡晋辉	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	44	181	8.0	10.0
3	曾九孙	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	11	46	4.0	6.0
4	桑迎平	中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室	5	25	3.0	5.0