蜂窝状的交互式三维分割方法

• 作者: 孙健永 张建国 李梭
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 纹理分类 支持向量机 分水岭 蜂窝状 三维分割
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 数字医学研究与应用
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 3238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2014.06.026

摘要

目的:蜂窝状肺病变是一种常见的肺部影像学表现,因其边缘模糊、分布弥散的特点,难于分割.为准确地对蜂窝状肺病变进行三维分割,提出一种基于支持向量机的交互式三维分割方法.方法:根据肺部CT图像灰度分布特性基于自适应阈值分割算法对肺部进行分割,然后采用区域生长法将气管剔除出肺部区域,并针对肺部区域采用修正后的分水岭算法按照纹理分割成小区域,对各区域进行纹理特征的提取,采用训练后的支持向量机对各区域进行判别是否为蜂窝状病变区域.最后根据切片层数据间的关联性基于面积重叠去除假阳性区域.结果:针对临床已确诊的30例病例参照医生分割的金标准进行测试,对分割算法进行了敏感性、特异性、准确率等指标的评估,该方法能分割出可靠的蜂窝状肺部病变区域.