转子系统故障数据集D-LLE降维方法研究

• 作者: 石坤举 赵荣珍
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 低维敏感信息 LLE算法 Dijkstra算法 原始特征空间
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 精密制造与加工
• 页码范围: 516-521
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 字数: 3890字
• 语种: 中文

摘要

针对传统降维方法中存在丢失判别信息及由高维空间原始特征张成的超曲面曲率较大时难以获取低维敏感信息的问题,提出一种基于Dijkstra算法的改进LLE(local linear embedding)转子故障数据集降维方法,即D-LLE法.在由时域、频域组成的原始特征空间中,利用Dijkstra算法具有可细致刻画出由时域、频域组成的原始特征空间的能力,结合LLE算法具备能够保持降维前后的转子故障数据集其流形保持不变的性质,据此可提取出反映转子运行状态的低维敏感特征属性.转子实验台模拟出的4种运行状态进行试验表明:优化后的特征数据集具有较好的聚类与类间可分性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣珍	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	117	796	16.0	23.0
5	石坤举	兰州理工大学数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0