基于双目视觉的低复杂度高准确度手势提取算法

• 作者: 任仡奕 吕俊宏 李国林 谢翔
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 手势提取 低复杂度 高准确度 双目视觉
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为满足实时人机交互的需求，解决在不同光照、不同背景下，与肤色无关的手势提取问题，提出了一种低复杂度、高准确度、适合硬件实现的手势提取算法。该算法对双目图像基于逐行扫描的机制提取手势。首先检测边缘，由边缘对图像形成分割，获得手势轮廓，随后通过匹配提取出手势，最后消除背景噪声的影响，获得准确的手势。实验采用两个相同型号的网络摄像头在室内光照条件下采集图像。结果表明，该方法在复杂背景中能够快速准确地提取出各种手势，相比传统的基于肤色的手势提取方法干扰更少。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢翔	清华大学微电子学研究所	32	248	10.0	15.0
2	李国林	清华大学电子工程系	38	213	10.0	13.0
3	任仡奕	清华大学微电子学研究所	3	4	1.0	2.0
4	吕俊宏	清华大学微电子学研究所	1	3	1.0	1.0